牛顿 1688 新一代买家工作台
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牛顿是 1688 买家的电商生意经营 AI 工作台——一个懂电商、能自主执行、可持续进化的桌面端 AI Agent 平台。一头连 1688 上游找货采购,一头连用户自己的下游店铺(淘宝 / 拼多多 / Ozon)和经营系统(ERP / 物流 / 财务)。让全链路业务数据在端内流转,AI 越用越懂你的生意。
作为 AI Native 产品团队的产品设计师,我加入项目时面对的核心命题:业界没有「电商 AI 工作台」的成熟范式,我要从 0 开始定义产品框架。
一个面向 B 端电商买家的 AI 工作台,应该长什么样?
#1
B 端电商桌面 Agent 产品框架定义
设计思路推导:① 电商用户调研 ② 对比三类 AI 产品的形态规律,推导电商人的「产物」是什么 ③ 基于推导做出第一版 Demo,再迭代到当前版
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在过往做过的产品中,我们对 1688 的用户做过不少调研,我们发现了以下几点:
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| 疑问 | 回答 | Insight 发现 |
|---|---|---|
| 1688 买家有哪些角色? | 选品,运营,美工 | 角色分工明确 |
| 工作内容是什么?产出什么? | 选品:看商品数据,进行数据分析,产出选品报告 采购:和供应商议价沟通,处理成表格 运营:上架,和 ERP 打交道,Excel; 美工:做电商素材,做图片,打包成文件夹 |
电商人天然有"产物心智",产物形态是 表格、图片、文件夹、文档,不断流转,形态差异大 |
| AI 产品的使用程度? | 经营工作:在用 Codex、Claw 类 电商素材:豆包、即梦、GPT |
中小 B:经营环节逐渐 AI 化,降本增效; 大客户:基于自己的工作流,自己搭建 AI 工作流进行提效,AI 化程度高 |
| 工作模式 | 工作天然多线程,同时跟 N 个商品 / 供应商 / 平台进行交互 | 框架必须原生支持多任务并行 |
每一类 AI 产品的形态,本质上都被它「面向谁、核心产物是什么」决定。
通过上述调研和对比,和产品经理讨论了桌面端的产品形态,最终有了如下的思路推导:
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基于讨论的内容和 PM 的产品文档的输入,我制作了一个可交互的 Demo,供团队产品经理和老板进行评审和评估:
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但这个方案面临几个问题:
左侧业务模块太激进
并不是所有电商用户都用过 IDE 类工具,对于用户来说不好上手
技能和工作流入口深
技能和工作流作为 1688 的差异化特色,界面中没有体现出来
资料库和对话较割裂
用户通过对话沉淀了资料内容,但是目前关联性较差
因此,最终我们把整个产品的交互框架改成了如下内容,三个区域内容有调整:
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基于这版框架,我继续做了可交互 Demo,用来验证三个区域在真实操作中的协同关系:
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#2
产品交互框架设计方案
承担两件事:业务模块导航(数据)+ AI 产品常用入口(新任务 / 能力 / 连接)。
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中间不是某一种内容的专区,而是所有「值得沉淀的产物」的统一容器——三类内容共用一套多 Tab 体系,匹配电商多线程的工作本质 + 复用浏览器多 Tab 心智 + 统一承载三类异构内容。
| Tab 类型 | 触发来源 | 例子 |
|---|---|---|
| 业务详情 Tab | 左侧打开 | 商品详情、订单详情、供应商档案 |
| Browser Use Tab | Agent 调用浏览器 | Agent 正在 1688 找货时打开的页面 |
| Agent 产物 Tab | Agent 输出 | 选品结果表、铺货策略、对账明细 |
第一个版本把文件沉淀放在了左侧,太远了;现在和对话相关的内容都被放在了和对话收在一起。
#3
符合 B 类用户的 Agent 输入 / 执行 / 输出
设计 B 类用户易理解的输入、Agent Runtime 呈现、输出,三件事都需要一套翻译:把工程语言翻译成电商用户能理解的语言。
问题:B 端用户不擅长写 Prompt;但电商 query 经常要同时引用图片、链接、技能、策略。
解法:用户可以像说话一样把所有内容混在一句话里,不需要切换「附件」和「正文」两套模式。
工程师负责(Runtime 核心):循环机制、工具接入、上下文存储、性能、稳定性、安全沙箱等等。设计师负责(Runtime 的「脸」):Runtime 运行时会产生大量中间状态——正在调哪个工具、思考了什么、第几步、失败了在重试……「这些状态要不要让用户看见、怎么让用户看见」,是设计问题。因此在设计这一部分的过程中,我的设计步骤如下:
问题:AI 输出的重点是 Markdown 格式,如何让 AI 输出的内容可读易读,是设计师的命题。从逻辑上,我将不同的输出内容进行了分类。
解法:以 4×N 为倍数,设计了不同的视觉间距。
为了让视觉看上去更舒服,我在代码层约束:首行标题无额外间距 / 标题前强制出分割线。
#4
电商经营长链路任务的 Human in the loop
电商任务动辄几十步,Agent 不能闭眼跑完,1)会消耗 token;2)经营相关,如果铺错商品,将会造成巨大的损耗。因此,怎么设计「停下来」的瞬间?这一章解决两件事:① 用什么形态承载「停下确认」;② 这些确认应该出现在对话流的什么位置。
不同业务团队都想在 Agent 流里嵌入自己的定制确认卡——跟单一种、选品一种、上架一种……这条路是无穷无尽的。
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看看竞品都是什么样的:
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和产品经理一起定义了不同的业务会抽象的内容,抽象成了两种卡片;用最小的组件集,把无限定制的需求收口到可维护的系统里,把接口开放给不同的业务。
| 卡片类型 | 适用场景 | 例子 |
|---|---|---|
| 表单型 | 选项可穷举的单选 / 多选 | 你想铺哪个平台? |
| 表格型 | 从结果集人工筛选 | Agent 找到 100 个候选商品,用户勾选 |
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「待补充」
#5
技能和工作流的心智教育
「待补充」
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跨 IM 渠道的异步触达设计
Agent 长任务跑几分钟到几小时,用户不会一直盯屏,怎么把结果送到她真正在的地方?
这一章解决两件事:① 怎么让非开发者也能完成 IM 渠道配置;② 怎么让用户清晰看到哪些渠道已连、哪些没连。
设计了解决方案:
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定时任务
「待补充」
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复盘与反思
放一点用户反馈
「待补充」